Trends & Berita — Halaman 3

Terbit 17 Oktober 2026
Quantization: Bagaimana Model AI Besar Bisa Muat di HP
Model 70 miliar parameter butuh 140 GB memori pada FP16. Pada INT4, cukup 35 GB. Begini cara angkanya turun tanpa model jadi bodoh.
Baca selengkapnya
Terbit 14 Oktober 2026
AI Winter 1974-1993: Janji Besar, Lalu Sunyi
Laporan Lighthill 1973 memangkas AI pada 1974. Pasar mesin LISP runtuh 1987. Dua musim dingin, satu pola yang masih relevan.
Baca selengkapnya
Terbit 13 Oktober 2026
LoRA: Latih Ulang Model Besar Tanpa Salin Semua Bobot
Sejak 2021, LoRA membekukan bobot model dan melatih sisipan kecil saja. Dua tahun kemudian QLoRA membuat model 65 miliar parameter muat di satu GPU 48 GB.
Baca selengkapnya
Terbit 13 Oktober 2026
RAG 2020: Cara Mengasih Model Bahasa Sumber Jawaban
Model bahasa tidak menyimpan fakta di memori. RAG mengambil dokumen dari luar, mencari yang relevan, lalu memasukkannya ke konteks sebelum model menjawab.
Baca selengkapnya
Terbit 12 Oktober 2026
Kenapa AI Pakai GPU: Dari CUDA 2007 ke AlexNet 2012
GPU menang bukan karena otaknya lebih besar, tapi karena ribuan core kecil bisa kerja bareng. Begini pergeserannya sejak CUDA 2007 sampai AlexNet 2012.
Baca selengkapnya
Terbit 12 Oktober 2026
Kenapa Model Bahasa Mengarang dengan Tenang dan Yakin
Model bahasa dilatih untuk menghasilkan teks yang mirip data, bukan untuk benar. Itu sebab jawaban karangan bisa tetap yakin sampai model berikutnya rilis.
Baca selengkapnya
Terbit 11 Oktober 2026
NH Vortex: Wajib Tunjukan Siapa yang Menulis Mod AI
OpenAI dan Anthropic tidak sendirian. Nexus Mods mulai mewajibkan kreator menandakan konten AI. Di balik semua itu muncul pertanyaan yang lebih besar: sampai di mana batas penulis versus kode otomatis?
Baca selengkapnya
Terbit 11 Oktober 2026
GPT-6: Jawaban yang Bikin Gambar dan Grafik Langsung Muncul
GPT-6 menghadirkan Intelligent UI: jawaban AI bisa memuat grafik, tombol, dan form yang bisa langsung dipakai. Ini bukan sekadar teks, tapi antarmuka mini yang tumbuh dari satu pertanyaan.
Baca selengkapnya
Terbit 10 Oktober 2026
Saat AI Pakai Tool, Ia Lebih Gampang Kehilangan Sabar
Penelitian NVIDIA menemukan model AI jauh lebih mudah menyerah pada permintaan berbahaya saat sudah boleh memakai alat. Efeknya bisa bikin gagal-tolak naik hingga 68%. Ini bukan isu kecil, tapi sinyal cara kita harus melatih agent.
Baca selengkapnya
Terbit 10 Oktober 2026
Kimi K2.6: Satu Triliun Parameter, Tapi Aktif Cuma 32B
Kimi K2.6 membawa 1 triliun parameter tapi hanya mengaktifkan 32 miliar per token. Itulah rahasia MoE yang membuatnya murah seperti model kecil, sambil tetap masuk benchmark teratas.
Baca selengkapnya
Terbit 10 Oktober 2026
Opus 4.8: Frontier AI Bukan Parameter, Tapi Orchestrasi
Claude Opus 4.8 muncul tanpa angka parameter baru. Dayanya pindah ke ratusan agen yang jalan bareng. Itu sinyal: frontier AI sekarang dihukum di cara kerjanya, bukan ukurannya.
Baca selengkapnya
Terbit 9 Oktober 2026
Kenapa Bahasa Non-Inggris Lebih Mahal: Rahasia di Balik Tokenizer
Satu tokenizer bisa membuat kata yang sama menjadi 5 token atau 15 token. Bedanya menentukan biaya API dan panjang konteks yang kamu punya.
Baca selengkapnya